Firemní prohlížeč jako hlídač AI: Jak zjistit, co zaměstnanci posílají do ChatGPT
Petr Salač z Palo Alto Networks ukázal, jak firma zjistí, jaké AI nástroje lidé skutečně používají, jak zastavit citlivá data dřív, než odejdou do chatbota, a kde má takový dohled svá slabá místa.
Nejčastější únik firemních dat do AI nezpůsobí hacker. Způsobí ho kolega, který chce mít práci hotovou do oběda a vloží do chatbota, co má zrovna po ruce.
Na konferenci Bezpečnost AI 2026 o tom mluvil Petr Salač, senior konzultant v Palo Alto Networks, který se bezpečnosti pro velké firmy v Česku věnuje přes dvacet let. Jeho přednáška byla dvacetiminutová jízda přes to, jak firma zjistí, jaké AI nástroje lidé skutečně používají, a jak zastavit citlivá data dřív, než odejdou do ChatGPT. Palo Alto Networks byl zároveň partnerem konference.
• • •
Data tečou oběma směry
Salač začal čísly, která na konferencích o AI zaznívají pořád dokola: AI je nejrychleji rostoucí technologie v historii, rychlejší než nástup internetu, a podle něj ji používá zhruba 80 % firem. Háček je v tom, že jen málokterá z nich má bezpečnostní strategii, která by rizika spojená s AI skutečně pokrývala.
Rizika popsal ve dvou směrech. Ven odcházejí data, která by firmu opustit neměla. Typický příklad: vývojář vloží do AI kus interního kódu, aby mu pomohla dopsat aplikaci. Práci má hotovou rychleji, jen mu nedošlo, že tím předal duševní vlastnictví firmy cizí službě. Stejně to platí pro smlouvy, zákaznická data nebo čísla dokladů.
Dovnitř zase může přitéct něco škodlivého. Nejde jen o halucinace, tedy sebevědomě vymyšlené odpovědi. Model může v odpovědi vrátit třeba phishingový odkaz, který uživatele pošle na podvodnou stránku.
Palo Alto podle Salače řeší AI ve dvou větvích:
- Jak lidé AI používají - chatboty v prohlížeči, asistenti v Teams, AI rozšíření a agenti na počítačích. Tomu výrobce říká AI Access Security a na tuhle část Salač věnoval většinu času.
- Jak firma provozuje vlastní AI aplikace - interní asistenti, automatizace workflow, agenti napojení na firemní systémy. Tady nastupuje platforma Prisma AIRS.
• • •
Nejdřív musíte vidět, co lidé používají
„Spousta těch firem vůbec neví, jaký aplikace jejich uživatelé používají.“
Petr Salač, Palo Alto Networks
Tohle je jádro problému, kterému se říká shadow AI: zaměstnanci používají AI nástroje, o kterých IT neví, protože jsou rychlé, zdarma a fungují. Prvním krokem tedy podle Salače není nic blokovat, ale získat přehled. Bezpečnostní nástroj vypíše, jaké AI aplikace se ve firmě reálně používají, a firma si je roztřídí do tří skupin:
- povolené - typicky firemní licence ChatGPT, Gemini nebo Claude,
- blokované - služby, kterým firma nevěří,
- tolerované - lidé je smějí používat, ale s dalším dohledem, například kontrolou, jestli do nich neposílají citlivá data.
Tady se přednáška potkává s tím, co na stejné konferenci říkal Vojtěch Jeřábek z Apify v přednášce Podporovat, nezakazovat: plošný zákaz bezpečí nevyrobí, vyrobí stín. Lidé AI používat budou tak jako tak, otázka je jen, jestli o tom firma ví.
✕ Jen blokovat
Firma zablokuje ChatGPT a ostatní AI. Lidé si otevřou chatbota na mobilu nebo v soukromém notebooku, kde firma nevidí vůbec nic.
✓ Povolit a hlídat
Firma dá lidem firemní licenci AI, povolí ji v prohlížeči, zablokuje soukromé účty a citlivá data hlídá přes DLP. Lidé mají kam jít a firma vidí, co se děje.
Právě na pravý sloupec cílí nástroje, které Salač představil: nejde o to AI zakázat, ale nabídnout lidem bezpečnou cestu a mít přehled.
🔍 Pro zvědavé
DLP (Data Loss Prevention, ochrana před únikem dat) je sada pravidel, která hledá v odcházejícím provozu citlivé údaje podle vzorců: čísla občanských průkazů, rodná čísla, čísla karet, interní označení dokumentů. URL filtering je filtrování webů podle kategorií (třeba „generativní AI“ nebo „sdílení souborů“), na které pak firma uplatní pravidla.
• • •
Proč klasický firewall nestačí
Tradiční cesta je hlídat provoz na hranici firemní sítě. Firewall vidí, kam se počítače připojují, a může podezřelé věci zastavit. Pro vzdálené zaměstnance existuje cloudová obdoba, kterou Palo Alto prodává jako Prisma Access: funguje stejně, jen jako služba, ke které se lidé připojí odkudkoli.
Salač ale upozornil na dva háčky. Zaměstnanci podle něj tráví v prohlížeči zhruba 90 % pracovního času, protože aplikace se stěhují do cloudu a i interní systémy dostávají webové rozhraní. A zhruba 90 % tohoto provozu je šifrovaná. Firewall tak vidí, že se někdo připojuje na ChatGPT, ale nevidí, co tam píše.
Aby to viděl, musela by firma provoz dešifrovat. Salač se proto zeptal sálu, kdo to ve firmě dělá. Zvedlo se jen pár rukou.
Pointa: Pokud firma provoz nedešifruje, její firewall o obsahu komunikace s AI neví skoro nic. A většina firem ho nedešifruje, protože je to technicky i provozně náročné.
🔍 Pro zvědavé
Dešifrování provozu (TLS inspection) znamená, že bezpečnostní zařízení se postaví mezi uživatele a web, provoz rozbalí, zkontroluje a znovu zašifruje. Vyžaduje správu certifikátů na všech zařízeních, výkon a řešení výjimek pro bankovnictví nebo zdravotní weby. Některé aplikace navíc používají tzv. certificate pinning, tedy odmítnou spojení, pokud do něj někdo vstoupí, a dešifrovat je tak nejde vůbec.
• • •
Prohlížeč jako kontrolní bod
Řešení, které Salač představil, obchází problém se šifrováním jednoduše: kontrola se neděje v síti, ale přímo v prohlížeči. Palo Alto na to má Prisma Browser, tedy firemní prohlížeč, ve kterém běží bezpečnostní kontroly. Prohlížeč vidí text dřív, než se zašifruje a odejde. Nemusí nic dešifrovat, protože pracuje s obsahem přímo na stránce.
Co prohlížeč ví
- Kdo jste. Přihlašujete se firemním účtem, takže každý krok je vázaný na konkrétního člověka. Firma si nastaví, jak často se má uživatel znovu přihlásit.
- Na čem sedíte. Prohlížeč umí zjistit, jestli jde o firemní, nebo soukromý počítač, a pravidla se podle toho liší. Ze soukromého notebooku třeba nedostanete přístup k citlivým systémům.
- Kde jste. Pravidla mohou zohlednit i místo připojení.
- Kam jdete. Správce vidí, že uživatel šel na ChatGPT, Gemini, Salesforce nebo Office 365, a podle toho nastavuje pravidla.
Podle Salače stojí prohlížeč na stejném základu jako Chrome nebo Edge, takže přechod je pro lidi nenáročný. Kromě AI umí i běžné zabezpečení: zakázat instalaci rozšíření, omezit přístup k firemním aplikacím nebo v některých případech nahradit VPN a pustit lidi k interním systémům bez vytáčení tunelu.
Jak donutit lidi, aby ho používali
Firemní prohlížeč je k ničemu, když lidé otevřou Safari a jdou jinudy. Salač popsal dvě pojistky. Firemní aplikace se dají nastavit tak, aby přijaly přihlášení jen z prohlížeče Prisma. Kdo to zkusí z Edge, nepřipojí se. Druhá možnost je rozšíření do ostatních prohlížečů, které uživatele upozorní, že na firemní aplikaci smí jen přes firemní prohlížeč, a rovnou ho tam přesměruje.
🔍 Pro zvědavé
Přihlášení řeší SAML, tedy standard jednotného přihlášení firemním účtem (SSO). Vynucení prohlížeče se typicky dělá přes Microsoft Entra ID (dříve Azure AD): v Entra se nastaví, že přihlášení do aplikace se přijímá jen z určitého seznamu IP adres, přes které Palo Alto přihlášení přeposílá. Přístup k interním aplikacím vede přes IPsec tunel z cloudu Palo Alto do firemního datacentra. Podle oficiální stránky existuje Prisma Browser jako desktopový prohlížeč, jako rozšíření do běžných prohlížečů a jako mobilní aplikace. Výrobce sám uvádí, že variantu rozšíření nedoporučuje pro nespravovaná zařízení.
• • •
Co ukázalo demo
Ukázka se napoprvé nespustila, Salač ji pak pustil ze svého notebooku. Postup byl takový:
Jak vypadá pravidlo pro AI v praxi
1 Výběr aplikací. Správce v centrální konzoli vybere AI aplikace, které chce hlídat, třeba ChatGPT nebo Gemini v Google Docs.
2 Omezení na firemní účet. Pravidlo může povolit jen firemní instanci služby (tzv. tenant). Firemní ChatGPT projde, soukromý účet ne.
3 Kontrola promptu. Na zadání se uplatní DLP s připravenými vzorci. Správce vybere, které vzorce chce hlídat.
4 Záznam. V nastavení sledování se dá zapnout, aby se ukládal i samotný text promptu.
Pak přišla praxe. Uživatel napsal do ChatGPT prompt, který odpovídal DLP vzorci, a prohlížeč ho zablokoval. Data vůbec neodešla. Stejně to fungovalo v AI asistentovi při psaní dokumentu. V auditním záznamu pak správce viděl, kdo, kdy, v jaké aplikaci a co přesně do promptu napsal.
Salač zmínil, že právě tohle zákazníci chtěli nejvíc: vědět, co lidé do AI zadávají.
Salač také ukázal, že pravidlo je cílené: když uživatel zadal data v jiném formátu, než hlídá vzorec, prošla. Firma tak blokuje jen to, co skutečně chce, a nebrzdí běžnou práci.
Dobré vědět: DLP pracuje se vzorci, takže se vyplatí věnovat čas jejich nastavení. Čím lépe odpovídají tomu, jak ve firmě citlivá data skutečně vypadají, tím spolehlivěji chytí nechtěné úniky.
• • •
Za hranicí prohlížeče: agenti na počítačích
Prohlížeč pokryje chatboty, ale lidé dnes mají AI i jinde: v rozšířeních, v desktopových aplikacích, v agentech, kteří běží přímo na počítači a sami něco dělají. Na to má Palo Alto řešení zvané Agentic Endpoint Security.
Funguje buď jako doplněk jejich ochrany počítačů, nebo samostatně přes skripty, které se pouštějí pravidelně. Projde počítač a vypíše, jaké AI nástroje na něm jsou. Firma pak může nastavit, co který agent smí dělat, a zapnout předpřipravené pojistky, třeba proti malwaru.
🔍 Pro zvědavé
Doplněk běží nad Cortex XDR, což je ochrana koncových stanic od Palo Alto (EDR/XDR, tedy software, který na počítači hlídá podezřelé chování). Bezagentní varianta jsou skripty spouštěné jako plánované úlohy, případně přes nástroje jiných výrobců, které už na počítačích běží.
• • •
Když firma staví vlastní AI
Druhá větev, na kterou zbylo málo času, se týká firem, které AI samy provozují. Pro ně je Prisma AIRS. Název podle Salače trochu klame: zkratka odkazuje na AI Runtime Security, tedy ochranu AI za běhu, ale platforma umí víc.
Nejzajímavější mu přišla AI gateway, tedy brána, přes kterou teče veškerá komunikace mezi AI agenty, modely a firemními systémy. Kontroluje prompty, hlídá, co uživatel smí, a řídí, kam se požadavky posílají.
Praktický příklad, který zazněl: firma koupí vývojářům tokeny na Claude Code a přes bránu hlídá, kolik kdo utratí. Měsíční rozpočet tak nevyčerpá jeden nadšenec za týden.
🔍 Pro zvědavé
Oficiální stránka Prisma AIRS uvádí tyto části: AI Gateway (brána pro směrování a kontrolu komunikace), AI Supply Chain Security (dříve AI Model Security, skenuje modely třetích stran na podvržení nebo škodlivé skripty), AI Red Teaming (automatizované útoky na vlastní AI, aby se našly slabiny dřív, než je najde někdo jiný), AI Runtime Security, AI Posture Management (přehled o tom, jak jsou AI systémy nastavené), Agent Identity Security (identity a oprávnění agentů) a Agentic Endpoint Security.
• • •
Z diskuse
Kde jsou data?
Bezpečnostní kontroly v prohlížeči běží přímo na počítači uživatele. V cloudu je jen zázemí pro přihlašování a pro přístup k interním aplikacím. Podle Salače má Palo Alto v EU několik cloudových lokalit, primárně na Google Cloudu, s AWS a Oracle pro odolnost. Pokud firma nepotřebuje přístup k interním aplikacím, provoz přes cloud Palo Alto vůbec nejde, prohlížeč komunikuje rovnou s internetem. Úplně bez cloudu to ale nejde, přihlašování přes něj vede vždy.
Kolik to stojí?
Licence se platí za uživatele a rok, ve třech úrovních. Prostřední, kterou Salač označil za nejzajímavější (s přístupem k interním aplikacím a pokročilou ochranou), stojí podle něj kolem 100 dolarů za uživatele a rok v ceníkové ceně. Minimální odběr je 200 uživatelů. Žádný hardware ani firewall od Palo Alto není potřeba.
Zpomalí to AI?
Na otázku, jak velké zpoždění přidá kontrola přes Prisma AIRS, Salač odpověděl, že by mělo být zanedbatelné, ale konkrétní čísla nezná.
Mythos a vlna zranitelností
Poslední dotaz mířil na to, že Palo Alto je od dubna partnerem projektu Glasswing, v rámci kterého má přístup k nevydanému modelu Claude Mythos Preview. Salač o žádné zranitelnosti v jejich produktech, kterou by jako první našel někdo zvenku, nevěděl. Potvrdil ale trend: díky novým modelům firmy hlásí výrazně víc zranitelností. Palo Alto dřív zveřejňovalo zhruba 4 až 5 měsíčně, nově to bylo v řádu 30.
Zmínil také, že tým Unit 42 nabízí zákazníkům hledání zranitelností postavené na těchto modelech a že nová verze softwaru 12.2 pro firewally obsahuje funkci pro automatické opravování zranitelností.
🔍 Pro zvědavé
Project Glasswing oznámil Anthropic 7. dubna 2026. Partneři (mezi nimi AWS, Apple, Cisco, CrowdStrike, Google, Microsoft, NVIDIA a Palo Alto Networks) používají nevydaný model Claude Mythos Preview k hledání a opravě zranitelností ve vlastním kritickém softwaru. Unit 42 je výzkumný a konzultační tým Palo Alto Networks, který mimo jiné pomáhá firmám při ransomwarových útocích, včetně vyjednávání s útočníky.
• • •
Co si z přednášky odnést
1 Zjistěte, co lidé používají. Bez přehledu o shadow AI se nedá nic rozumně nastavit.
2 Firewall nevidí do šifrovaného provozu. Pokud ho firma nedešifruje, kontrola obsahu musí být blíž uživateli, třeba v prohlížeči.
3 Nabídněte firemní variantu. Omezení na firemní účet AI dává smysl jen tam, kde nějaký firemní účet existuje.
4 Nastavte DLP vzorce na míru. Hlídají přesně ta data, na kterých firmě záleží, a zbytek práce nebrzdí.
5 Vlastní AI aplikace potřebují vlastní ochranu. Bránu, rozpočty na tokeny a testování útokem, ne jen ochranu uživatelů.
Zdroje a další čtení
- Petr Salač (Palo Alto Networks): přednáška na konferenci Bezpečnost AI 2026, přepis
- Palo Alto Networks: Prisma Browser
- Palo Alto Networks: Prisma AIRS
- Anthropic: Project Glasswing
- AI v kostce: Podporovat, nezakazovat (Vojtěch Jeřábek, Apify)
„Spousta firem vůbec neví, jaké aplikace jejich lidé používají.“
AIvKostce.cz | Tým AI v kostce | říjen 2026