Kde chat končí a čemu se dá věřit
- Shrnutí
-
Kopírujete text do chatu, protože jinak to neumíte. A pak nevíte, jestli odpovědi věřit. Dvě různé věci se stejným řešením: nechat AI pracovat s vašimi soubory a vědět, odkud odpověď vzala.
- Kategorie
- Úroveň znalostí
- Začátečník
- Lektoři
-
David Bauckmann -
Roman Stolejda
-
Termíny školení (online nebo osobně)
Termíny pro Vás připravujeme
Většina lidí používá AI tak, že do okna nakopíruje text a doufá. Funguje to do chvíle, kdy je textu moc, kdy je ve třech souborech, nebo kdy potřebujete, aby si AI pamatovala kontext i zítra.
A pak je tu druhá otázka, která s tou první souvisí víc, než se zdá: čemu z odpovědi se dá věřit. Model, který si domýšlí z hlavy, a model, který cituje z vašeho dokumentu, dělají dvě různé věci. Rozdíl mezi nimi je to nejužitečnější, co si z téhle lekce odnesete.
Pro koho je lekce
- Kopírujete do chatu text ze souborů a připadá vám to jako práce navíc, protože to práce navíc je.
- Pokaždé znovu vysvětlujete, kdo jste a co děláte, než se dostanete k zadání.
- Dostali jste odpověď, která zněla perfektně, a ukázalo se, že byla vymyšlená.
Ověřujete výstupy v oboru, kterému sami nerozumíte, a nevíte, jak na to.
Co si odnesete
- Pochopení, co je projekt a proč je to největší skok v užitku, který za základ uděláte.
- Postup, jak rozložit velké zadání na kroky, aby AI nedodala kaši.
- Tři typické chyby v odpovědích a způsob, jak je poznat.
- RAG vysvětlený lidsky: kdy odpověď pochází z hlavy modelu a kdy z vašich dokumentů.
- Postup, jak ověřit výstup, když nejste odborník na téma.
Schopnost rozlišit, jestli je chyba v zadání, nebo v modelu.
Obsah lekce
- Rozdíl mezi „vložím text do chatu“ a „AI pracuje s mými soubory a složkami“
- Co je projekt a proč je to největší skok v užitku
- Jak rozložit zadání na kroky
- Proč model halucinuje a proč to dělá přesvědčivě
- Tři typické chyby, které v odpovědích potkáte
- Co je RAG lidsky: odpověď z hlavy modelu oproti odpovědi z vašich dokumentů
- Chyba v zadání, nebo v modelu? Jak to rozeznat
Jak ověřit výstup, když nejste odborník na téma
Co potřebujete předem
- Absolvovanou lekci Jak AI funguje a co s ní smíte, nebo znalost pojmů token, kontextové okno a halucinace.
- Placený účet u chatbota, který jste si vybrali v prvním tématu. Bez něj neuvidíte projekty.
Pár vlastních dokumentů, na kterých si představíte, o čem mluvíme.
Rozsah a forma
Dvě hodiny online, živě. Hlavní lekce druhého tématu stupně Základ. Na tuhle lekci navazují dva odborné webináře: Instrukce, projekty a práce s kontextem a NotebookLM jako znalostní báze. Záznam a materiály dostanete po lekci.
