Data, se kterými se dá pracovat

Shrnutí

Automatizace je jen tak dobrá jako data, se kterými pracuje. Sloučené buňky, tři zápisy téhož zákazníka a datum jednou s tečkami a jednou s lomítky ji rozbijí spolehlivěji než jakákoli chyba v nastavení.

Kategorie
Úroveň znalostí
Mírně pokročilý
Lektoři
  • Čeňka Ryšlinková
    Čeňka Ryšlinková
AI a automatizace: Propojte své asistenty s ostatními nástroji

Termíny školení (online nebo osobně)

Ptejte se lektora během školení
  1. Čas konání
    09:00
    Cena
    1 200 Kč
    Místo konání
    Online
    Odkazy
    Objednat

Tabulka, se kterou člověk pracuje roky, je plná věcí, které on přehlédne a stroj ne. Sloučené buňky kvůli přehlednosti. Tentýž zákazník třikrát, pokaždé napsaný jinak. Datum jednou s tečkami, jednou s lomítky. Poznámka „zavolat v pondělí“ ve sloupci s telefonem. Člověk si to domyslí. Automatizace ne.

 

Druhý díl je o tom, jak data srovnat tak, aby se nad nimi dalo stavět. Bez teorie databází, prakticky: co automatizaci rozbije, jak to v datech najít a jak je uspořádat, aby se to neopakovalo. A odpověď na otázku, kdy tabulka přestává stačit.

 

Pro koho je lekce

  • Máte data v tabulce, se kterou pracuje víc lidí, a každý si ji vede po svém.
  • Chcete nad svými daty postavit automatizaci a nevíte, jestli jsou na to připravená.
  • Automatizace vám funguje na polovině záznamů a na druhé polovině padá.

  • Tabulka se vám rozrostla do stavu, kdy v ní nikdo nic nenajde.

     

Co si odnesete

  • Seznam toho, co v datech rozbíjí automatizace, a způsob, jak to najít.
  • Pravidla, podle kterých se data uspořádají tak, aby s nimi uměl pracovat stroj i člověk.
  • Postup, jak vyčistit existující data a jak zajistit, aby se znovu nerozsypala.
  • Rozhodovací pravidlo, kdy stačí tabulka a kdy už potřebujete databázi.

  • Srovnaný vzorek vlastních dat, se kterým můžete pokračovat.

     

Obsah kurzu

  • Proč automatizace nad neuspořádanými daty dřív nebo později selže
  • Jeden řádek, jedna věc: jak má vypadat tabulka, se kterou pracuje stroj
  • Duplicity, jednotné formáty, prázdná pole a co s nimi
  • Jak data vyčistit a jak zajistit, aby se znovu nerozsypala
  • Kdy stačí tabulka a kdy už potřebujete databázi

  • Praktická ukázka na reálných datech

     

Co potřebujete předem

  • Vlastní tabulku, se kterou reálně pracujete. Čím rozházenější, tím užitečnější. Pokud obsahuje osobní údaje, připravte si kopii se smyšlenými hodnotami, strukturu ponechte.
  • Excel nebo Google Tabulky na úrovni běžného uživatele. Vzorce umět nemusíte.

  • Díl 1 není podmínkou, ale pokud ho máte, budete mít v hlavě konkrétní automatizaci, pro kterou data chystáte.

     

Rozsah a forma

Dvě hodiny online, živě. Druhý díl série Do hloubky: Automatizace, dá se absolvovat i samostatně. Záznam a materiály dostanete po lekci.