83/ Rozhovor: Miroslav Singer - AI očima ekonoma: Co se stane až bublina praskne?

Kategorie
Tagy
Vydáno

Je AI skutečná ekonomická revoluce, nebo investiční bublina, která jednou praskne? A pokud umělá inteligence zvýší produktivitu firem, znamená to automaticky lepší budoucnost i pro jejich zaměstnance?

Do AI proudí obrovské investice, firmy začínají automatizovat celé pracovní procesy a stále častěji se mluví o tom, kdo na této technologické změně skutečně vydělá.

V novém rozhovoru AI v kostce se s Miroslavem Singerem, bývalým guvernérem České národní banky, díváme na AI očima ekonoma. Probíráme konkrétní využití AI v pojišťovnictví a při analýze dat, dopady na produktivitu a zaměstnanost i to, proč případné splasknutí AI bubliny nemusí znamenat konec technologického pokroku. Singer vysvětluje také rozdíl mezi investicemi financovanými akciemi a dluhem a rizika, která s rostoucím zadlužením přicházejí.

Dostáváme se ale i k širším otázkám: Proč podle Singera Evropa v AI závodě zaostává? Jak se mají zaměstnanci připravit na změny, které AI přinese? A co by měla umělá inteligence změnit ve školství? Mluvíme také o regulaci AI, rizicích pro děti, lidských dovednostech, které technologie nenahradí, a o tom, jak by mohl AI průmysl vypadat v roce 2030. Nechybí ani Singerův kritický pohled na motivace velkých AI společností a jejich volání po zpomalení vývoje.

V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

  • jestli už AI skutečně zvyšuje produktivitu a kde jsou vidět konkrétní výsledky
  • jak se AI využívá v pojišťovnictví a při analýze ekonomických dat
  • proč AI změní pracovní trh a jak se na to mohou zaměstnanci připravit
  • jestli současné investice do AI připomínají internetovou bublinu
  • proč je při případném splasknutí AI bubliny důležité zadlužení firem
  • kdo může na AI revoluci vydělat, i když některé technologické firmy neuspějí
  • proč podle Miroslava Singera Evropa ztrácí v AI konkurenceschopnost
  • jak mohou AI nástroje změnit vzdělávání a práci učitelů
  • proč budou v době AI stále důležitější skutečné mezilidské dovednosti
  • kde má smysl regulovat AI a proč Singer upozorňuje na rizika pro děti
  • proč podle Singera některé AI firmy volají po zpomalení vývoje
  • jak se může do roku 2030 změnit trh AI a kdo na něm bude hrát hlavní roli