69/ Jaký je rozdíl mezi AI agentem a dobře navrženým workflow?

Stačí si vytvořit AI agenta a všechno bude fungovat samo? Přesně tak dnes AI prezentují sociální sítě. Realita je ale mnohem zajímavější.

V nové epizodě podcastu AI v kostce Roman s Davidem otevřeně rozebírají své vlastní zkušenosti s AI agenty, automatizací a workflow. Vysvětlují, proč většina lidí očekává od agentů něco, co zatím neumí, kde končí marketingový hype a začíná skutečná produktivita.

Na konkrétním příkladu z dovolené ukazují, že AI sice dokáže výrazně pomoci, ale bez jasného zadání, kvalitního workflow a lidského vedení stále nedokáže sama vytvářet komplexní výstupy. Velká část diskuze se proto točí kolem toho, jak AI agenty správně navrhovat, kdy dávají smysl a proč je důležitější přemýšlet o procesech než hledat "kouzelného" agenta.

Dozvíte se také, proč Roman staví vlastní AI workflow z menších specializovaných agentů, jak David využívá AI při tvorbě vlastních projektů a proč budou firmy v příštích letech mnohem více řešit kvalitu AI řešení než samotný výběr jazykového modelu. Řeč přijde i na Proof of Concept, bezpečnost, firemní implementace a to, proč nestačí jen spustit ChatGPT a čekat na zázrak.

V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

• Proč jsou AI agenti často přeceňovaní
• Jaký je rozdíl mezi AI agentem a dobře navrženým workflow
• Proč AI bez kvalitního zadání nefunguje
• Jak Roman staví vlastní síť AI agentů pro každodenní práci
• Praktický pokus vytvořit AI fotoalbum z dovolené
• Proč nestačí jen používat ChatGPT
• Jaké AI nástroje dnes Roman a David používají nejčastěji
• Kdy dává smysl vytvořit Proof of Concept a kdy už investovat do profesionálního řešení
• Proč budou firmy řešit kvalitu AI implementací více než výběr samotného modelu
• Jak přemýšlet o AI tak, aby vám skutečně šetřila čas